Guía
Texto a voz local y gratuito para Open WebUI
Open WebUI puede leer las respuestas en voz alta con cualquier servidor que hable la API de voz de OpenAI. loudness-tts es uno de ellos, gratuito y local, con voces en 31 variantes regionales. La configuración tarda unos cinco minutos.
1Inicia el servidor de voz
Con Docker, que incluye FFmpeg:
docker run -d --name loudness-tts -p 8880:8880 -v loudness-tts:/data ghcr.io/loudness-ai/loudness-ttsO con Python, escuchando en todas las interfaces de red para que el contenedor de Open WebUI pueda llegar a él:
python -m pip install loudness-tts loudness-tts serve --host 0.0.0.0 --port 8880 --api-key elige-una-claveComprueba que responde:
http://127.0.0.1:8880/healthen tu navegador muestra"status": "ok".2Abre los ajustes de audio
En Open WebUI, abre Admin Panel → Settings → Audio (los nombres aparecen traducidos si usas la interfaz en español).
3Completa los ajustes de texto a voz
- Text-to-Speech Engine: OpenAI
- API Base URL:
http://host.docker.internal:8880/v1si Open WebUI funciona en Docker, ohttp://127.0.0.1:8880/v1si funciona directamente en el mismo ordenador - API Key: la clave que elegiste, o cualquier texto si el servidor no tiene clave
- TTS Model:
tts-1 - TTS Voice:
best:es-ESpara la mejor voz en español, o el identificador de una voz
Después, selecciona Save. En Linux, inicia el contenedor de Open WebUI con
--add-host=host.docker.internal:host-gatewaypara quehost.docker.internalllegue a tu ordenador.4Pruébalo
Empieza un chat nuevo, envía un mensaje y pulsa el icono del altavoz bajo la respuesta. La primera respuesta puede tardar unos segundos más mientras se descarga la voz.
5Elige voces e idiomas
Como voz de TTS sirve el identificador de cualquier voz, por ejemplo
es_MX-claude-highpara el español de México, obest:seguido del idioma. También puedes iniciar el servidor con--language es-ES.loudness-tts voices --language esmuestra los identificadores; escúchalas antes en la demo en el navegador o en Piper Voice Explorer. Los nombres de voz de OpenAI corresponden a buenas voces en inglés (EE. UU.): nova, shimmer, coral, sage y marin son femeninas; echo, onyx, ash, ballad, verse y cedar son masculinas; alloy y fable son las mejores en general.6Opcional: ejecuta los dos con Docker Compose
Para iniciar Open WebUI y el servidor de voz juntos, con los ajustes de audio completos desde el primer arranque:
services: open-webui: image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main ports: ["3000:8080"] volumes: ["open-webui:/app/backend/data"] environment: AUDIO_TTS_ENGINE: openai AUDIO_TTS_OPENAI_API_BASE_URL: http://loudness-tts:8880/v1 AUDIO_TTS_OPENAI_API_KEY: local AUDIO_TTS_MODEL: tts-1 AUDIO_TTS_VOICE: "best:es-ES" loudness-tts: image: ghcr.io/loudness-ai/loudness-tts volumes: ["loudness-tts:/data"] volumes: open-webui: loudness-tts:Open WebUI aplica estos valores en su primer arranque; después, cámbialos en el Admin Panel. Más detalles en la documentación de Open WebUI (en inglés).
Problemas habituales
Open WebUI no se conecta
Dentro de un contenedor, 127.0.0.1 es el propio contenedor. Usa http://host.docker.internal:8880/v1, o http://loudness-tts:8880/v1 con Docker Compose, e inicia el servidor de Python con --host 0.0.0.0.
Error 401
La clave de API de Open WebUI debe coincidir con la --api-key del servidor.
El texto en español suena con acento inglés
Elige una voz del idioma de tus respuestas, por ejemplo best:es-ES, o inicia el servidor con --language es-ES.
La primera respuesta tarda
La voz se descarga una sola vez. Descárgala antes con loudness-tts download --language es-ES, o añade -e LOUDNESS_TTS_PRELOAD="es-ES" al comando de Docker.
Siguientes pasos
Más guías
- Instala AI Noise Remover SDKPython y FFmpeg en Windows, macOS y Linux, tu primera eliminación de ruido y la compilación para JavaScript.
- Instala loudness-ttsPython o JavaScript en Windows, macOS y Linux, primera voz con subtítulos, el servidor de voz, Docker y uso sin conexión.
- Texto a voz local y gratuito para LibreChatConfigura librechat.yaml para que LibreChat lea los mensajes en voz alta con voces locales gratuitas.
- Texto a voz local y gratuito para AnythingLLMUsa el proveedor OpenAI Compatible de AnythingLLM con voces gratuitas en tu propio equipo.