Texto a voz local y gratuito para AnythingLLM

1Inicia el servidor de voz

Con Docker, que incluye FFmpeg (AnythingLLM reproduce audio MP3):

docker run -d --name loudness-tts -p 8880:8880 -v loudness-tts:/data ghcr.io/loudness-ai/loudness-tts

O con Python, después de instalar FFmpeg. Para la aplicación de escritorio en el mismo ordenador basta con la dirección predeterminada:

python -m pip install loudness-tts
loudness-tts serve --port 8880

Si AnythingLLM funciona en Docker, inícialo con --host 0.0.0.0 y, en redes compartidas, añade --api-key con una clave.

2Elige el proveedor

En AnythingLLM, abre Settings → Voice & Speech. En Text-to-speech Preference, elige OpenAI Compatible como Provider (los nombres aparecen traducidos si usas la interfaz en español).

3Completa los campos

• Base URL: http://127.0.0.1:8880/v1 para la aplicación de escritorio, o http://host.docker.internal:8880/v1 si AnythingLLM funciona en Docker
• API Key: déjala vacía, salvo que iniciaras el servidor con --api-key
• TTS Model: tts-1
• Voice Model: best:es-ES para la mejor voz en español, o el identificador de una voz

Después, selecciona Save changes.

4Pruébalo

Abre el chat de un espacio de trabajo y pulsa el icono del altavoz bajo una respuesta. La primera respuesta puede tardar unos segundos más mientras se descarga la voz.

5Opcional: defínelo con variables de entorno

Con AnythingLLM en Docker, los mismos ajustes pueden ir en su archivo .env:

TTS_PROVIDER="generic-openai"
TTS_OPEN_AI_COMPATIBLE_ENDPOINT="http://host.docker.internal:8880/v1"
TTS_OPEN_AI_COMPATIBLE_MODEL="tts-1"
TTS_OPEN_AI_COMPATIBLE_VOICE_MODEL="best:es-ES"
# TTS_OPEN_AI_COMPATIBLE_KEY="elige-una-clave"   (solo con --api-key)

Consulta la documentación de texto a voz de AnythingLLM (en inglés) para los demás proveedores.